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自新课改以来，我们一线老师的教育理念已逐步更新，课堂上更注重于培养学生的学习能力，近年来，对于小学数学核心素养也纷纷进行探究，何为小学数学核心素养？它是怎样界定的？我们在研究过程中发现它里面的几大要素与我们的课程目标有着千丝万缕的关系，因此，我们尝试着探究数学核心素养的关键因素是什么？它的支撑点在哪里？这种探究对于课堂教学有何价值？如果这种探究有用，这将为我们今后的教学提供了正确的方向。
一、对核心素养的初步解读
《义务教育数学课程标准（2011年版）》明确提出了10个核心素养，即数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识，它们是思想、方法或者关于数学的整体理解与把握，是学生数学素养的表现。由此看来，数学核心素养的涵义十分明确，其外延很广泛。其实我们在平常的教学中也注重培养学生的这些素养，只不过我们并没有认真去总结或思考其中的关联，在教研活动中我们也经常运用到这些素质来评价老师的一节课是否有效，我们课程目标的达成与否跟数学核心素养的培养也是紧密相连的。
（一）我们可以这样理解小学数学核心素养
据以上新课标提出的十个核心要素，我们可以这样理解小学数学核心素养的含义，它既是数学知识、能力的结合体，也
《义务教育数学课程标准（2011年版）》明确提出的十个核心概念。其中之一为“数据分析观念”，具体是指：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。它比之前实验稿的“统计观念”从名称到内涵都发生了变化，更凸显“统计与概率”的独特的思维方法。随着课程标准与教材的变化，小学数学的课堂教学也在发生改变。只有把“统计与概率”领域的转变贯彻到教学中，才能更好地把课程改革落到实处。 数据分析是统计的核心，它反映了“统计与概率”领域蕴涵的数学思想和方法，在大数据时代要让学生学会用数据来发现和提出问题，分析和解决问题，在亲身经历“收集数据—整理数据—描述数据—分析数据”的数学活动过程中，通过观察、操作、解决问题等丰富的活动，感受统计与概率的意义，学会用数据的眼光观察，借助数据说话，形成良好的数据分析习惯，变成数据分析观念，上升为国民的基本素养。? 根据2011年版课程标准的精神，北师大版教材对“统计与概率”领域的教学内容做了重新梳理，从结构上看，教科书体现了“重统计”的理念，并且在第二学段讲“简单数据统计过程”和“随机现象发生的可能性”分散在不同学期。教材第一次出现统计的内容是在一年级上册的“一起来分类”，把数据的收集与整理安排在二年级下册，两部分均为“统计与概率”领域中的重要知识基础。因此，在教学中选取了接近学生生活的情境，如收拾书包、整理房间等。从解决简单的生活问题出发，为小学生提供数学活动的机会和空间，让学生在活动中产生对数据的直觉，体会数据反映的实际意义和重要价值，培养学生分类能力和数据分析意识。
? 下面我以二年级下册《评选吉祥物》为例子，说说在“统计与概率”课中的教学策略。在《评选吉祥物》这一节课中，学生需要了解收集数据的基本方法，体会统计调查的必要性，并结合调查活动，通过观察、整理，尝试用自己的方式记录数据，了解记录调查数据的方法。根据本课教学目标，我制定了以下教学步骤：体会调查必要性——探索调查方法——经历调查过程，记录调查数据——整理、分类数据——分析整理的数据。1. 体会调查必要性。在本课中，让学生知道通过调查我们能选出一种小动物满足大多数同学的意见，能做出决策和判断，从而让学生体会调查的必要性，培养学生的数据意识和应用意识，激发学生的学习兴趣。2. 探索调查方法。接着，通过讨论、交流、汇报，让学生体会调查方法的多样化。3.经历调查过程，记录调查数据。4. 整理、分类数据。在本课中，通过文字、图画、表格等方式记录数据、整理数据，让学生积累数学活动经验，初步发展数据分析观念。5. 分析整理的数据。最后，学生通过整理的数据，给出选哪个动物的意见。这一过程，培养学生分析数据的观念，明白调查的目的，调查就是为生活服务，体会到数学在生活中的应用。
? 在大数据时代要让学生学会用数据来发现、提出问题，分析、解决问题，并养成习惯，变成观念，上升为素养，这就需要让学生去经历过程，积累经验。这里的“经历过程”，正如数学课程标准指出的“学生应当有足够的时间和空间经历观察、实验、猜测、验证、推理、计算、证明等活动过程”、“在特定的数学活动中，获得一些初步的经验”。因此，教学过程中，要让学生充分经历数学活动过程，在观察、操作、解决问题等活动中，感受数学知识的含义，认识数学与生活的密切联系。同时，教师应重视学生实践活动的体验，及时积累经验，并在活动中引导学生把握学习的契机，收集数据，用数据说话，建立数据分析观念。
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